Ai-podden

Dan Sommer arbetar till vardags som senior director på dataanalysföretaget Qlik och delar med sig av sina tankar om AI och dess samhällspåverkan – på såväl kort som på lång sikt. Dan Sommer arbetade tidigare på Garner och skrev bland annat den omtalade rapporten “Adjusting to 90% unemployment” – det vill säga att anpassa sig till nittioprocentig arbetslöshet på svenska. Enligt Dan Sommer är vissa av de jobb som kommer att försvinna först i takt med AI:s utveckling kanske inte är de man direkt föreställer sig. Helt nattsvart är det inte heller, även i framtiden kommer det behövas människor som utför arbete. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans gäst är Julian Kramer, Chief Experience Ambassador på Adobe. Julian berättar om olika projekt som Adobe jobbar med där AI spelar en central roll. Han nämner ett intressant projekt där man bygger AI för att detektera manipulerade pdf-dokument som t ex kontrakt och andra juridiska dokument för att motarbeta eventuella bedrägerier. Ett annat spännande projekt är automatiskt genererade hemsidor som på ett kreativt sätt ändrar presentation samt innehåll för att maximera räckvidd samt konvertering. Julian berättar om utvecklingen där man driver tekniken så att man kan köra AI algoritmer på de elektroniska prylarna (såsom mobiltelefoner) istället för att köra dem på molnet (som de flesta applikationer fungerar idag såsom Siri, Alex, Google Home, etc.). Julian Kramer berättar även om s k “Federated Learning” där idén är att personlig information förblir kvar på våra prylar, medan mindre personlig information skickas till företagens moln för att förbättra tjänsten utan att de får access till personlig data. Vi

Veckans gäst är AI-podden med Jani Turunen från Solida i Finland. Jani delar med sig av sin erfarenhet att tillämpa AI för att lösa nya problem. Jani berättar om sin roll på Solida som handlar om att utbilda kollegor internt inom vad som går och inte går att göra med dagens AI teknologi för att adressera kunders behov samt förväntningar. Jani Turunen ger några exempel på möjliga lösningar som är möjliga med hjälp av AI samt områden där AI-tekniken inte är mogen än. Dessa delas upp i s k “narrow AI” samt “general AI” där Jani förklarar skillnaden mellan dessa. Jani Turuen berättar även om olika bolags AI-resa där han lägger vikt på förståelse av datat och dess värde samt vad det kan generera för vinster, vilket kan vara av att dilemma. Lösningen på detta dilemma är att starta smått med ett litet projekt som demonstrerar värdet av AI-lösningen. Vi gör en jämförelse mellan utforskningen av värdet av data med olja, där kostnaden för att hitta nya oljefält går upp mot en halv miljard kronor med en risk att man int

Veckans avsnitt är live-inspelning av min konversation med Christer Bodell från SAS Institute på scen på Nordstan i Göteborg som en del av programmet på Vetenskapsfestivalen. Konversationen är uppdelad i två delar. Under första delen pratar vi om vad AI är, varför det händer idag i termer av möjliggörande teknologi samt kärnteknologi. Under den andra delen diskuterar vi tillämpningar som händer idag, men spånar även in i  framtiden hur AI kommer påverka vårt samhälle och vårt levnadssätt. Dessa två delar utgör två avsnitt av AI-podden. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans avsnitt är live-inspelning av min konversation med Christer Bodell från SAS Institute på scen på Nordstan i Göteborg som en del av programmet på Vetenskapsfestivalen. Konversationen är uppdelad i två delar. Under första delen pratar vi om vad AI är, varför det händer idag i termer av möjliggörande teknologi samt kärnteknologi. Under den andra delen diskuterar vi tillämpningar som händer idag, men spånar även in i  framtiden hur AI kommer påverka vårt samhälle och vårt levnadssätt. Dessa två delar utgör två avsnitt av AI-podden. Läs mer: https://ai-podden.se/

AI-podden gästas den här veckan av forskaren Fredrik Olsson från RISE AI. Fredrik forskar inom mänskligt språk (natural language) och han delar med sig av de senaste forskningsrönen inom fältet. Fredrik är även väldigt intresserad av data generellt och han kommer prata en del om data och dess vikt. Fredrik Olsson berättar om Googles språkmodell BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) som lanserades oktober 2018. BERT har fördelen att det är bättre på förstå kontext från text data. Det leder till smartare system som är smartare. Fredrik berättar även om OpenAIs GPT-2 algoritmer som tar stora sammanhäng i beaktning vilket får med sig mer av språkets betydelse. I båda fallen så handlar dessa nya algoritmer alltså om att ha förståelse för kontext och Fredrik förklarar varför det är viktigt i praktiken. Fredrik Olsson pratar också om data och dess vikt, och vilka dimensioner datat egentligen har som är mer än vad man inser. Han förklarar genom exempel varför datat är så centralt. Läs mer: ht

Veckans gäst är Josefin Landgråd, medgrundare av kry samt serie-entrepreneur. Josefin berättar om hur hon ser på AI-tillämpningar inom hälsa- och sjukvård. Hon delar med sig av sin vision av hur sjukvården kommer att förändras mot det bättre genom AI. Josefin Landgård berättar att AI kommer att vara så central att människor inte kommer att ställa diagnoser då de inte kommer upp i samma precision som ett AI-system. Vi drar paralleller med flygplan, där datorer behövs för att stabilisera flygplanen och utan datorer blir det omöjligt att stabilisera flygplan generellt. På samma sätt kommer AI vara central inom sjukvården. Josefin resonerar att förr i tiden så kände man till få sjukdomar och det var enklare för en läkare att hålla allt i huvudet, medans idag har man bredare spektrum av diagnoser vilket gör det komplicerat för läkare att ställa rätt diagnos. Josefin Landgård delar även med sig om hennes vision i framtiden, om hur det kommer bli oundvikligt att man har kartlägga våra gener och där kartläggningen an

AI-poddens gäst denna vecka är AI Anders Remnebäck, medgrundare på Optilon. Anders berättar om hur Optilon använder sig av AI inom logistik-optimering, allt från orderprognos till lageroptimering. Anders berättar att AI används för att förstärka statistisk analys, allt från att se säsongmönster där man skulle kunna förutsäga lagerbelastningen exemplevis, till hur olika kampanjer påverkar försäljningen och hur man kan adaptera till dessa. Han berättar även att man använder sig av AI för interna processer såsom kvittoredovisning. Man låter helt enkelt datorn lära sig att sortera olika kvitton, och i kvitton automatiskt identifiera belopp och moms samt annan relevant information. Anders menar att datorn är mycket snabbare och noggrannare på att utföra denna typ av jobb. Anders Remnebäck berättar även om hur man kan använda sig av AI för sortimentshantering, där han tar som exempel fallet då man vill reducera antalet sortiment i butik utan att påverka försäljningen på ett negativt sätt. Anders nämner flera intres

Veckans gäst är Hanna Kjellman, jurist och Privacy & Legal Officer på Zynapp, som delar med sig av sin kunskap inom data, privacy och juridik. Hanna, som även kallar sig för GDPR (General Data Protection Regulation) Ninja, berättar om sin roll som den juristen som ser till att regelverken kring GDPR följs. Mycket handlar om att tolka lagarna rätt och förstå dess begränsningar. Hon berättar om varför GDPR upplevs som problem för många företag och varför det är bra för oss individer/konsumenter. Hanna Kjellman belyser också kontrasterna när det gäller utveckling inom teknik respektive juridik. Under en tid där vi beskådar en accelererande teknikutveckling, inte minst med AI i spetsen, så är de juridiska processerna fortfarande tröga och lagarna hinner inte med den tekniska utvecklingen. Detta menar Hanna är problematiskt då GDPR är i princip redan obsolet. Hanna berättar även om problematik som uppstår när AI-system utför mänskliga uppgifter där lagen idag inte har några riktlinjer. Hon nämner konst som exe

Denna vecka gästar Anders Ygeman AI-podden, Sveriges Energi- och Digitaliseringsminister. Anders berättar om Sveriges inställning till att vara med i AI-utvecklingen och att utveckla den kompetens som behövs för att vara ett konkurrenskraftigt land. Anders Ygeman berättar om hur viktig AI är som teknologi för Sverige, t ex dess stora potential att förbättra hälso- och sjukvården. Han berättar även om svenska myndigheters arbete med att använda AI för att effektivisera processer och arbeta snabbare. Vi diskuterar även Sveriges status när det gäller forskning och utveckling inom AI, och jämför bland annat med vårt grannland Finland som satsar mer än 15 gånger som Sverige. Anders Ygeman menar att i dagsläget så låter man de stora företagen ta ledningen och vi diskuterar riskerna med att inte ha tillgång till teknologin utan endast tillgång till produkterna som de stora företagen tillhandahåller. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans AI-poddengäst är Erik Langenskiöld, medgrundare och konsult på Evolvery, berättar om de senaste trenderna han observerat inom AI. Vi diskuterar AI i framtiden mer visionärt, allt från 1 till 50 år framåt i tiden! Erik berättar om spännande teknologier som AI inom utbildning, där han tar Neuralink som exempel. Neuralink, ett bolag där Elon Must är inblandad bland annat, vill utveckla en produkt som kan läsa våra tankar genom de elektriska signalerna (fältet) som hjärnan genererar och på så sätt översätta det direkt till digital form. Det gäller allt från att skriva direkt genom att tänka utan använda tangentbordet, eller styra objekt som är koppla till den produkten. Erik berättar även om en omvänd teknologi där vi kanske har bättre förståelse av hur hjärnan fungerar där vi kan ladda upp kunskap till hjärnan från en dator. Han går öven in på farhågor som är kopplade till denna teknik. Erik Langenskiöld berättar även om emotionell AI och dess viktiga roll i tillämpningar, inte minst inom marknadsföringe

Veckans gäst är Carolin Solskär, Head of Innovation på Nordic Tech House, som i detta avsnitt berättar om de senaste AI-trenderna inom Retail. Carolin berättar bland annat om ett centralt problem som man försöker att lösa inom retail, nämligen att hitta tekniska lösningar som kan förena e-handel med de fysiska butikerna. Där spelar AI en central roll för att lösa problemet. Betallösningar och kassalös check-out är en viktig hörnsten där kunderna kan gå in och handla varor utan att stå i någon kö, i stil med Amazon Go eller Tosk. En annan lösning är att ha en virtuell butiksbiträde som har någon sorts intelligens för att förstå våra preferenser. Dessa virtuella butiksbiträde bör använda sig om mer information om kunderna för att ge en mer personaliserad och intelligent service. Carolin Solskär går in på den europeiska dataskyddsförordningen GDPR och vad innebär, där hon förklarar kort och koncist vad företagen kan och inte kan göra, och vilka rättigheter individerna har med avseende på deras data. Vi diskutera

AI-podden med Jacob Stedman, medgrundare och produktchef på Doktor24. Veckans gäst är Jacob Stedman, medgrundare och produktchef på Doktor24, ett startuo som försöker guida patienter till rätt vård via en app. Detta gör Doktor24 genom en AI-sjuksköterskare som ställer frågor för att förstå vad patientens besvär är. Detta använder Doktor24 AI till för att få det att fungera. Jacob Stedman berättar mer i detalj hur detta är implementerat. Den första delen handlar om att använda s k natural language processing (NLP), eller mänskligt språk teknologi, för att ta fram nyckelorden i det som patienterna tar med i deras beskrivning av sina besvär. Detta användas i sin tur för att klassificera meningar (tusentals klasser) för att sedan kunna förstå vad besvären handlar om. Dessa klasser identifieras med hjälp av maskininlärning, där man kan använda olika algoritmer för att se sambanden mellan de olika beskrivningarna. För varje sådan klass följer AI-sjuksköterskan eller “chatboten” ett manus som ställer följdfrågor för

AI-podden med Maria Sundvall, Sverige VD på Equinix. Veckans AI-podden gäst är Maria Sundvall, VD för Equinix. Maria börjar med att berätta om pågående AI-teknologi som fångat hennes intresse såsom AlphaGo zero och det arbetet som berör sökandet efter hållbara energikällor där fysiker tar hjälp av data och maskininlärning för att lösa problemet. Maria diskuterar olika former av intelligens som uppfyller olika behov, och där intelligens begreppet kan ha olika betydelser. I detta avsnitt berättar Maria om de projekten där Equinix tillämpar AI. Det första projektet handlar om att göra Equinix datacenter mer energieffektiva. Detta bygger på ett rekommendationssystem som lär sig hur värmeutvecklingen i olika datacenter ser ut och på så sätt optimera resurserna så att man lägger mer energi på att kyla vissa delar av datacentret som är mer aktiva än andra. Ett annat projekt är hur man inom flygplansindustrin samlar data genom olika sensorer för att kunna förutspå felen innan de uppstår, så kallad predictive maintena

AI-podden med Mats Karlsson, Chef för Handelsbankens Datalab. Mats delar med sig av sina tankar kring AI-utvecklingen i Sverige och i synnerheten inom bankväsendet. Han menar att bankerna i Sverige är så välutvecklade att det blir lägre incitament till ännu mer avancerade lösningar. Det blir typiskt lättare för helt nya banker i exempelvis Kina och Afrika att skapa tjänster som är ännu mer högteknologiska än redan befintliga banker. Vi diskuterar om Kina är en inspiration i utvecklingen. Mats Karlsson berättar att man blir både inspirerad samtidigt som man kan se riskerna med utvecklingen där man kanske får ett samhälle som inte riktigt strävar efter. Det gäller framför frågor som berör personlig integritet, som vi i Europa är mycket mer måna om och där individen skyddas genom lagar som GDPR (General Data Protection Regulation, EU:s dataskyddsförordning). Mats Karlsson berättar också om hur Handelsbanken använder sig av AI för automation av interna processer samt stöd för beslutsfattande för att få högre prec

Veckans gäst är Ulrika Jägare, Director, Technology & Architecture på Ericsson. Ulrika berättar om vikten av artificiell intelligens för telekommunikation, framför allt i en era av miljarder av elektroniska prylar kommer vara uppkopplade och bilda internet of things (IoT) vars komplexitet kommer vara ohanterlig för människor. Ulrika ger konkreta exempel på hur man t ex ha AI i basstationer (enheterna som mobiltelefonerna är uppkopplade till) för att kunna fördela resurserna i ett geografiskt område beroende på behov som basstationen lär sig över tid. Vi diskuterar så kallad Edge AI, alltså AI som är implementerad på själva enheterna istället för att ha intelligens på molnet som tar besluten och kommunicerar till användarenheterna (så fungerar Siri, Alexa, etc. t ex). Vi pratar om vikten av att lösa problemet och hur Ericsson gör för att förhålla sig till det genom att börja med enklare implementationer. Ulrika Jägare berättar även om hur Ericsson använder AI i interna. Läs mer: https://ai-podden.se/

Leif Nordlund, affärsutvecklare inom AI på Nvidia Leif berättar om hur Nvidia jobbar med AI inom olika områden som autonoma system, genetik, molekyler biologi, och sjukvård. Leif berättar om Nvidia satsningar inom utveckling av hårdvara som är anpassad för AI algoritmer för att få ännu bättre prestanda. Ett exempel är att Nvidias hårdvara som är AI-skräddarsydd kan analyser bilder på 10 minuter, som normalt skulle ta en timme med standard hårdvara. Hårdvaran är byggd för att efterlikna den mänskliga hjärnan, alltså en arkitektur för artificiella neurala nätverk. Detta har andra fördelar som min strömbrukning och mindre kyla när dessa datorer körs. Vi diskuterar hur energifrågan är viktig att prata om eftersom dagens maskininlärningsalgoritmer är extremt data- och energihungriga, vilket är inte så hållbart i längden.

AI-podden är tillbaka med veckans gäst Tuva Palm, VD och medgrundare till Evolvery samt affärsängel på Atomico. Tuva Palm delar med sig av hennes resa inom teknik och framför allt där hon varit inblandad i AI-relaterade projekt. Det omfattar bolag som Klarna och Nordnet som valdes till årets bank 2017 för sina insatser inom AI bland annat och där Tuva var CTO. Hon berättar om hur man använda sig av kunddata för att nå ut till rätt grupp som man kan aktivera framförallt inom sparande. Dessa insikter som man kommit fram till med hjälp av data kunde man sedan kombinera med en spar-robot, Robosave, som hjälpte till med kunders sparande. Hon berättar även om andra projekt som inte var lika framgångsrika som Nordnets satsning på en chatbot delvis för att en chatbot inte har någon intelligens och därför var den inte användbar i de syften man kanske tänkt sig. Tuva Palm berättar också om sin nya roll som affärsängel på Atomico och hur startups använder sig av två buzzwords för att sälja sina idéer, nämligen blockchai

Den sista gästen i AI-podden den här säsongen är ingen mindre än Martin Schmid, forskare på Deepmind och en av huvuduppfinnarna till Deepstack, ett AI-system som lyckats besegra professionella pokerspelare. Deepstack har bland annat blivit uppmärksammat i Science, en av världens mest respekterade tidskrifter inom naturvetenskap. I avsnittet förklarar Martin Schmid varför poker skiljer sig markant från andra spel, framför allt då spelarna inte har full information om hela spelet och motståndarna, vilket gör det mycket svårare än exempelvis schack, där man ser allt och inget är dolt. Att förstå hur man spelar poker är mycket viktigt för att förstå hur man kan bygga ett AI-system som kan ta beslut där andra människors beslut påverkar utfallet och där AI-systemet inte har all information om omvärlden, vilket är fallet i verkligheten. Med det här sista avsnittet vill vi tacka alla lyssnare för att ha följt AI-podden under 2018 och önskar alla ett gott nytt år. Läs mer: https://ai-podden.se/

Telia utvecklar en AI-advokat, berättar Susanna Berg, head of automation på Telia. Hon berättar vad hon anser att AI kan göra och kommer kunna göra i framtiden, men även vilka uppgifter vi människor kommer att behöva jobba med fortfarande. Susanna Berg menar att AI kommer att vara bra på att kopiera människor och göra saker som har gjorts förut och härma dem, men nytänk och uppfinningsförmågan kommer människan fortfarande att vara bättre på. Det gäller framför allt allt som ligger på det mänskliga planet, där människor interagerar med andra människor på ett helt annat sätt än vad datorer gör. Susanna Berg berättar om hur Telia jobbar med AI, mycket handlar om kundupplevelser och hur man utvecklar nya tjänster, men även interna processer som optimeras och automatiseras. Ett intressant case som Telia jobbar med är en AI-advokat, som ska kunna verifiera DPA-avtal (data processing agreement) och se till att de uppfyller kraven enligt lag (GDPR). Läs mer: https://ai-podden.se/