Ai-podden

I veckans avsnitt av AI-podden pratar Ather Gattami och Anna Ringborg om "Deep learning"-algoritmer som kan vara förvånansvärt enkla att manipulera. I mars 2018 visade kinesiska forskare att de lyckats attackera en Teslabil genom att på flera sätt lura deras algoritmer. Genom att förändra den data som matats till bilens sensorer kunde forskarna förvirra den artificiella intelligensen som körde bilen. AI och deep learning ses som nästa stora militära slagfält. AI kan till exempelvis användas hos drönare och i system för analys av satellitbilder eller när man avlyssnar kommunikation. Men som Tesla-hacket visar, kan en fiende som vet hur en AI-algoritm fungerar göra den värdelös eller till och med vända den mot sin ägare. I podden diskuterar Ather och Anna även hur datorer kan använda radiovågor för att se rörelser bakom väggar och i mörker. De pratar också om det amerikanska rättssystemet och hur domare får hjälp av AI-tjänster för att avgöra huruvida en åtalad ska vara frihetsberövad eller släppas fri i väntan

Ett av de största problemen för att företag ska bli mer AI-drivna är att hitta rätt kompetens. Men det finns fler ingredienser som företag bör tänka på för att bli mer effektiva. Stora företag måste utvecklas med sin tid och se vilka möjligheter AI kan ge verksamheten för att inte riskera att bli utkonkurrerad av en mer effektiv uppstickare på marknaden. Nya företag som helt och hållet har fokuserat på en AI-lösning för ett befintligt problem skapar en helt ny affär med just den edgen. Historiskt finns det flera exempel på företag som har blundat för den teknologiska utvecklingen och gått under. Det är ingen slump att AI har fått så mycket uppmärksamhet den senaste tiden. Det sägs bland annat att AI är den nya elektriciteten och teknologin kommer ge upphov till nya möjligheter man inte har sett innan. Man kan se AI som en ny infrastruktur som kommer påverka många olika delar av samhället. Från ekonomi och finans till marknadsföring och medicin för att nämna några aktuella exempel. I AI-podden får du ett recep

Är datorer kreativa på riktigt? Idag kan datorer på ett enkelt sätt omvandla ett fotografi till en målning i stil med stora konstnärer som Picasso eller Van Gogh. Datorer kan skriva och komponera musik. AI-Podden har bjudit in Professor Arthur I. Miller som är aktuell med boken “The artist in the machine” för att diskuterar huruvida maskiner faktiskt är kreativa eller om de används som verktyg av den kreativa användaren. Symbolisk AI kan producera konst som är kännbart för det mänskliga ögat som konst. Men det är konst som har förprogrammerats med hjälp av den data som man har valt att mata algoritmerna med. Det finns inga överraskningar. Harold Cohens Aaron AARON-algoritm producerar ganska vackra målningar med mallar som har programmerats in i den. På liknande sätt programmerar Simon Colton vid Goldsmith's College i University of London ”The Paint Fool” för att skapa en bild av en sitter i en viss stil. Men ingen av dessa hoppar någonsin utöver dess program. Till skillnad från symboliska algoritmer är Artifi

Gymnaster kan nu bli bedömda av artificiell intelligens – deras rörelser läses av och analyseras som numerisk data och poängsätts därefter. Det är det japanska bolaget Fujitsu som har utvecklat en teknologin som bygger på AI och 3D-sensorer och som de valt att kalla “Judging Support System”. Med hjälp av den nya tekniken kan man göra idrotten mer rättvis genom att hjälpa domare göra en opartisk poängbedömning för varje idrottare. Vi pratar även om Pinterest som till skillnad från konkurrerande plattformar valt att omfamna partiskhet, begränsa den virala spridningen och bli något av ett antisocialt nätverk. Företaget har gått ut och förklarat att de precis som andra social nätverk använder sig av rekommendationsalgoritmer som bygger på antaganden och fördomar. Genom ett par få frågor tillsammans med bland annat språk och surfhistorik kan de finna ämneskategorier som intresserar en ny användare och som därmed håller dem kvar i appen. Ett annat företag som börjat arbeta mer intensivt med data är det amerikanska

I veckans avsnitt gästas AI-podden av Maria Norberg, grundare och VD på Teknikkvinnor samt Gustaf Hagman, grundare och VD på LeoVegas. I avsnittet pratar vi om hur Teknikkvinnor jobbar med att inspirera andra kvinnor att jobba inom tech i allmänhet och AI i synnerhet. Maria Norberg berättar att AI är en så pass central teknologi och att framtidens arbetsmarknad kommer kretsa kring tekniken. Därför är det bra att få med kvinnor redan på tidigt stadium – här och nu. Gustaf Hagman berättar om varför de har stiftat priset Leoregulus, ett initiativ för att uppmuntra kvinnor att söka sig till tech-industrin. Teknikkvinnor var förra årets vinnare, och priset har hjälpt dem framåt i sitt uppdrag. Vi diskuterar även hur LeoVegas använder sig av AI för att motverka spelberoende samt hur Teknikkvinnor arbetar med AI för att få bort partiskhet. Vi pratar även framtid och visioner om AI och hur tekniken påverkar samhället i stort. Läs mer: https://ai-podden.se/

I veckans avsnitt av AI-podden pratar Ather Gattami och Anna Ringborg om att bygga AI som vi kan lita på. Djup inlärning har blivit en riktig hype som sträcker sig över alla branscher har spelat en viktig roll för utvecklingen av artificiell intelligens, men finns det en övertro på att tekniken kan uppnå en allmänmänsklig intelligens? Rekommendationssystem har varit och är ett mycket effektivt sätt för olika plattformar och mediehus att hålla kvar sin publik, läsare, tittar eller lyssnare. Youtube är inget undantag och hela 70% av videoplattformens tittare matas till dem via just rekommendationssystem. En riskfaktor med metoden är att extremt innehåll som får många klick och visningar premieras. Just nu experimenterar YouTube med sin algoritm för att försöka minimera förstärkningen av extremt innehåll samtidigt som de vill behålla besökaren på sin hemsida. Fake news är ett återkommande ämne i podden och denna vecka pratar Anna och Ather om Google som använder deep fakes, för att upptäcka just deep fakes. De p

I veckans avsnitt av AI-podden diskuterar Ather Gattami och Anna Ringborg om AI i byggbranschen. Att bygga en ny byggnad är bland de mest ineffektiva, förorenande aktiviteter som människor utför. Byggsektorn svarar för nästan 40 procent av världens totala energiförbrukning och koldioxidutsläpp, enligt FN:s globala undersökning. Ett schweiziskt hus byggt av robotar verkar lova att revolutionera byggbranschen. Byggnaden på tre nivåer nära Zürich har 3D-tryckta tak, energieffektiva väggar, träbjälkar monterade av robotar på plats och ett intelligent hemmasystem. . AI-poddens Anna Ringborg och Ather Gattami diskuterar även Kina och det faktum att internet regleras i landet på olika sätt. Kina har bland annat beställt AI-algoritmer som ska främja vissa värderingar hos landets medborgare. Och är ett AI egentligen smartare än en åttondeklassare? Svaret får du i nya avsnittet av AI-podden. Läs mer: https://ai-podden.se

"Det är som att lära ut bildigenkänningsprogramvara med massor av bilder på katter och hundar, men då kan det känna igen elefanter.” Så har forskare beskrivit det häpnadsväckande resultatet av ett AI-system, som de har kallat "Deep Density Displacement Model" (D3M), som lärde sig simulera universum (inom fördefinierade ramar), men lyckades även simulera fenomen det inte borde känna till eftersom man inte matat D3M med information som är nödvändig för att kunna simulera dessa fenomen. Detta överraskande resultat är inte bara intressanta för fysiker, utan även för datavetare som kan studera D3M för att förstå AI bättre. I veckans avsnitt berättar vi även om hur den brittiska polisen övervakar hundratusentals Twitter-inlägg relaterade till Brexit varje dag. Det är en del av ett pilotprojekt för att förutsäga toppar i hatbrott i början av den 31 oktober, då Storbritannien ska lämna Europeiska unionen. Den samlar Twitter-inlägg från hela Storbritannien och använder AI algoritmer för att upptäcka tal som till exemp

Att ta fram nya läkemedel är både kostsamt och tidskrävande – det kan ta upp till tio år och kosta miljarder. I det senaste avsnittet av AI-podden får vi lära oss mer om hur medicinföretaget Insilico Medicine tillsammans med ett forskningsteam från universitetet i Toronto lyckades ta fram ett läkemedel på endast 46 dagar med hjälp av AI. Vi tittar även närmare på tjänster som gör det möjligt att byta ut olika personers ansikten på videoklipp har snabbt blivit populära. Appen ZAO är en av de mer populära apparna och har nyligen fått utstå en kritikerstorm mot dess användarvillkor som ger företaget "fria, oåterkalleliga, permanenta, överförbara och relicensierbara" rättigheter till allt användargenererat innehåll. Det kinesiska företaget bakom ZAO har därför gått ut med löfte om ändringar. Marc Zuckerberg har gjort uttalande på ämnet och säger att Facebook kämpar för att hitta ett sätt att hantera och navigera bland falska videos som blir allt vanligare och som han säger kan utgöra en helt ny kategori av desinf

I det senaste avsnittet av AI-podden får vi lära oss mer om hur forskare börjat använda världens mest sålda datorspel Minecraft för att träna och testa olika typer av AI-system. Det som gör Minecraft användbart för AI-forskning är att trots den oändliga variationen som är inbyggt i spelet, innehåller plattformen även regler som är enkla och förutsägbara inom vissa gränser. Perfekt för forskning med andra ord. Nyligen har även grundarna av jättarna Alibaba och Tesla, Jack Ma och Elon Musk, mötts i ett samtal om AI och framtiden. De både företagsledarna kom mest överens om att man inte var överens kring huruvida AI innebär guld och gröna skogar eller om domedagen hägrar. Oavsett ståndpunkt finns det redan idag produkter som skapar värde för människor tack vare AI. Smarta assistenter i hemmet likt Amazon Alexa och Apples Siri tilltalar alla, inte minst äldre människor som enligt en ny rapport inte känner sig lika ensamma i hemmet. Kanske just därför har röstassistenter blivit mycket populära hos i USA i åldersgr

I veckans avsnitt pratar vi om det senaste som hänt inom AI-världen med slagsida åt nyheter från USA. Den amerikanske presidentkandidaten Bernie Sanders kräver förbud mot användning av programvara för ansiktsigenkänning, som används för att förutsäga vilka brottslingar som riskerar att begå nya kriminella handlingar. Sådana system används redan idag av polis och domare i USA för att vägleda vid beslut trots bevis på att programvarorna kan vara partiska - inte minst när det kommer till färgade människor. Bland annat har San Francisco och Oakland utfärdat lokala förbud mot användningen av sådana tjänster. En annan nyhet från det stora landet i väst är Grover som är en AI-modell som skapats av Allen Institute for Artificial Intelligence och University of Washington. Mjukvaran kan generera falska nyheter baserade på en enda rubrik som skrivs in. Falska nyheter som till utseende och till viss del även innehåll ser trovärdiga ut. På lång sikt tror forskare att verktyg som Grover kan hjälpa till att förhindra spridn

Kommer AI ta över våra jobb? Eller är det kanske istället företagens roll att utbilda personal inom AI och dra nytta av tekniken? I veckans avsnitt av AI-podden får vi celebert besök av inga mindre än Baman Motivala från Salesforce och Anna Felländer som är medgrundare av AI Sustainability Center. Det blir ett runda bords-samtal om hur artificiell intelligens påverkar vårt samhälle – och hur viktigt det är med både förståelse och utbildning inom området. Baman Motivala har byggt upp Salesforce verksamhet i Norden och har haft flera olika chefsroller på företaget sedan 2005. Idag har Baman ansvar för företagets verksamhet i Europa, Mellanöstern och Afrika. Baman Motivala brinner för innovation och har länge föreläst om varför vi bör demokratisera AI. Anna Felländer är en av initiativtagarna till AI Sustainability Center som hon leder tillsammans med kollegan Elaine Weidman Grunewald. Anna Felländer är en av Sveriges ledande experter inom effekterna av digitalisering på organisationer, samhälle och ekonomi och

I veckans avsnitt pratar vi om det som har hänt inom AI den senaste tiden. Mest spännande är det pokerspelande AI systemet som har utvecklats av forskarna Tomas Sandholm och Noam Brown, som lyckades besegra flera professionella spelare samtidigt (vid samma bord). Detta är på sätt och vis ännu mer häpnadsväckande än DeepMinds AlphaGo, eftersom Poker är mycket mer komplicerat och vi förklarar varför under avsnittet. Andra spännande nyheter berör deep fakes, AI som innovatör och patentägare, samt AI som hjälper kvinnor med att öka deras möjlighet till att bli gravida. Vi pratar även om emotionell intelligens (EI) och vikten av att utveckla AI som tar hänsyn till de mjuka bitarna. Vill man bygga AI system som tilltalar människor och kommunicerar på ett mänskligt sätt, så är det oerhört viktigt att bygga in EI i algoritmerna. Detta är dock en svår utmaning, och av just den anledningen så kommer framtidens jobb att ha mer fokus på det mänskliga. Vem vet, AI kanske gör oss människor mänskligare!

I säsongens första avsnitt introduceras poddens nya format där Anna Ringborg intervjuar Ather Gattami som får berätta om sin bakgrund och hur han började jobba och forska inom AI. Ather får bland annat svara på frågan han brukar ställa i AI-podden, nämligen “vad är AI?”. Han berättar bland annat om olika definitioner av AI, och hur dessa definitioner har varierat och förflyttats över tid. Under avsnittet diskuteras även det fenomenet att många pratar om AI, men det är inte sällan som man inte får ett grepp om vad man vill göra med det och hur. Det är även få som ser den stora bristen i riktig kompetens samt risken med att inte ha insikten att man behöver spetskompetens när det gäller AI-teknologi

Sverige befinner sig i semestertider och många funderar kanske på att ta en sista minuten-resa. Men vad är det som får kunder att klicka vidare och köpa resor – och vad får dem att avstå? AI-poddens Ather Gattami får besök av Malin Nygren, Head of Global Customer development & Analytics på flygbolaget SAS. Hur arbetar SAS med AI? I podcasten får vi bland annat veta hur flygbolaget investerar i AI för att kunna personalisera kunderbjudanden och hur man använder AI för att bättre kunna kommunicera med resenärer. Malin berättar även om hur AI hjälpt SAS på andra sätt, och hur investeringarna kunde hämtas hem på endast tre månader. Läs mer: https://ai-podden.se/

Kommer jobben försvinna med AI? Joakim Wernberg är forskningsledare på Entreprenörsforum och författare till rapporten "Människor, maskiner och framtidens arbete". Han är den sista gästen som besöker AI-podden under Almedalsveckan. I AI-podden försöker Joakim Wernberg reda ut de missuppfattningar som finns idag om artificiell intelligens och arbetsmarknaden. – Det samlade intrycket under Almedalsveckan är att digitalisering och AI kommer förändra allt. Men ingen berättar hur, säger Joakim Wernberg. Joakim Wernberg har medverkat i flera seminarier på temat AI under Almedalsveckan i Visby och konstaterar att intresset för ämnet i år har varit mycket stort. Men samtidigt som det är positivt att allt fler pratar om AI ser Joakim Wernberg också bekymmer. – I många av seminarierna i Visby förklaras AI som något det inte är. Vi har kommit till en punkt där vi måste avliva myterna om artificiell intelligens. AI är inte en ny revolution eller väsensskild från digitaliseringen. Den är inte oreglerad och det är inte en

På vilket sätt ska vi ta hänsyn till maskiner när de blir alltmer mänskliga? Direkt från Rise trädgård i Almedalen bjuder AI-podden på ett samtal om integritet, etik och artificiell intelligens. Gäster är Jacob Dexe, forskare på Rise, och Privacypoddens Hanna Kjellman. Till vardags arbetar hon även som Privacy och Legal Officer på Zynapp. Samtalet rör sig mellan två fält som utvecklas i olika hastighet. Dels den teknologiska utvecklingen och dels juridikens försök att se till att lagstiftningen inte hamnar på efterkälken. Hur kan vi till exempel använda data korrekt från ett juridiskt perspektiv – och hur ser vi till att data inte missbrukas? Hanna Kjellman och Jacob Dexe passar även på att diskutera AI:s beroende av data och ger exempel på vilka avvägningar man bör göra mellan behovet av integritet kontra utveckling av AI. Läs mer: https://ai-podden.se/

En problematik som finns i utvecklingen av AI är att det är väldigt dyrt. Algoritmer kan behöva tränas långt över hundra gånger för att allt ska fungera smärtfritt – när Google gjorde en träningssession för en ny språktjänst exempelvis landade kostnaden på 2,5 miljoner kronor. Men behövs det verkligen alltid stora datamängder för att förstå mönster i vår vardag? Det tror inte Daniel Gillblad på Rise AI, som bland annat försöker ta fram modeller som baseras på små datamängder. – Till exempel kan man titta på en person som kommer in klockan nio till jobbet varje dag. Ett system behöver inte 1000 observationer för att det ska förstå att om samma person kommer in klockan åtta en morgon är det en avvikelse från det normala, säger Daniel Gillblad. Ather Gattami och Daniel Gillblad passar även på att diskutera den begränsade kunskapen om AI man upplever finns inom företag idag. Många företag i Sverige tror felaktigt att de har en personalstyrka som förstår AI. – Konsekvenserna blir att felrekryteringar genomförs och

Jacob Lovén är grundare av podcasten “Digitala draken” och arbetar till vardags som innovationschef på OMD. Han har även jobbat med affärsutveckling på Klarna, MTGx och Schibstedt. I ett möte med AI-poddens Ather Gattami ger han oss insyn i hur Kina arbetar med AI och förklarar bakgrunden till Kinas uttalade mål om att bli världsledare inom AI år 2030. Kina är nämligen som land föregångare när man tittar på den tekniska utvecklingen inom AI och kan lära Sverige mycket menar Jacob Lovén. I AI-podden pratar Jacob Lovén även om hur tekniken kan förgylla vår tillvaro snarare än att förvärrar den. Samtidigt belyser han vikten av att ha en dialog kring teknikens fördelar och nackdelar då teknikutvecklingen har gått så snabbt att vi ännu inte riktigt har koll på vilka gränser som behöver dras. Jacob Lovén är expert på tech-scenen i Kina. Tillsammans med sin podd-partner Tom Xiang spelar man regelbundet in “Digitala draken” och pratar om det senaste kring kinesisk innovation och hur landet föder techbolag som i rasan

ASveriges nestor inom AI, Göran Lindsjö, arbetar till vardags som AI-rådgivare på Governo och har tidigare varit rådgivare åt både Finansdepartementet och Näringslivsdepartementet. Under Almedalsveckan fick Ather Gattami möjlighet att prata med Göran Lindsjö i solen i Almedalen. Tillsammans diskuterade de bland annat hur stat och företag kan bidra till utvecklingen av artificiell intelligens och inte enbart bli konsumenter av AI. Dessutom får svenska Spotify vara med på ett hörn när Göran Lindersjö passar på att hylla deras algoritmer som han menar hittat rätt - även i hans hushåll. Läs mer: https://ai-podden.se/