Welkom01

#019 Welkom01 over ICT Projecten bij de overheid, Windows update issues. Veilig met mail Tom Dalderup en Rian van Heur praten je bij Verbazingwekkende innovatie Drie manieren waarop ML-algoritmen de fout in kunnen gaan (missers). ofwel er zitten fouten in de trainingsdata, ofwel er is gemanipuleerd met de aangeboden data (bijvoorbeeld tape plakken over verkeersbord zodat dat een andere betekenis krijgt). Cameron Buckner, associate professor filosofie aan de Universiteit van Houston, wijst er in een artikel in Nature Machine Intelligence op dat een derde variant vaak over het hoofd wordt gezien. Het algoritme kan ook de fout in gaan door een artefact. Voorbeeld: de zon die op een cameralens valt zorgt voor een foto waarop patronen te zien zijn die in werkelijkheid niet in beeld waren. Die patronen zijn niet het gevolg van een fout in het lenzenstelsel en ook niet moedwillig aangebracht in de gefotografeerde omgeving. ook dan foute beslissing. Voorkomen ervan is nog redelijk onbekend, maar wel belangrijk. Het